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大数据如何支撑汽车产业未来?

2019-06-04 04:23

  文/车小二2016年9月28日,由中国国际贸易促进委员会汽车行业分会、中国国际贸易促进委员会上海浦东分会、上海金桥经济技术开发区管委会、中欧国际工商学院主办,上海浦东国际展览公司、法兰克福展览(上海)

  2016年9月28日,由中国国际贸易促进委员会汽车行业分会、中国国际贸易促进委员会上海浦东分会、上海金桥经济技术开发区管委会、中欧国际工商学院主办,上海浦东国际展览公司、法兰克福展览(上海)公司、北京中贸国汽经贸有限公司、中国汽车经销商(autodealer)、V车圈、汽车大咖承办的“2016上海(浦东)车联网峰会暨中国汽车互联网+创新大典”圆满结束!

  本次峰会以“智驾未来、创领先锋”为主题,吸引全国汽车产业界、车联网公司的行业精英齐聚上海,共议车联网时代汽车产业的发展趋势和危机。

  车300是2014年4月份创立的,从创立到现在只干了一件事,就是二手车的评估定价。其实从创业到现在两年多的时间里,我们跟很多行业、领域都有合作,比如做交易的、做金融的、做保险的等等。从今年上半年开始大家都在讨论汽车金融,所以今天我就单独把汽车金融拎出来,跟大家分享一下现在汽车金融发展的状态。

  在讲现在二手车金融之前,我们可以看看整个汽车金融的状态。现在预计到2020年汽车金融可能突破2万亿,而且渗透率达到50%以上。从渗透率增长数据来看,2011年只有12%,而去年渗透率已高达27%,基本上我们可以看到每年都是以50%以上的速度在增长,可能到2020年的时候会达到一个稳定的阶段。其中这些金融平台的主体,尤其是在新车这一块,基本上是商业银行、融资租赁公司。所以从整体上来讲,随着汽车保有量的上升,汽车金融的量还会持续增长。

  二手车金融这一块,我们目前的状况又是什么样的呢?二手车金融目前可以说在中国的渗透率不到10%,因为去年的交易量大概在将近1千万辆,今年预计可能会突破1千万辆。但是实际上,整个平台放贷量到目前为止也就是50多万辆,所以渗透率相对来说还是比较低的。

  新车和二手车金融到底差别在哪里呢?从2014年创立车300开始,我们基本上在干一件事情,就是为了填平新车和二手车之间的鸿沟。我们在外面经常跟别人开玩笑说新车和二手车金融差什么?就差车300。因为我们的一份报告就可以填平二手车和新车的差距,你怎么给新车的用户贷款就可以怎么去给二手车的买主贷款。

  我看今天在台上讲的也都是我们的合作方,我也会把现在整个二手车金融的数据报告展现给大家。其实相对于汽车金融的快速增长,根据我们目前的统计,二手车的交易量从1到5月实际上只有3亿,二手车交易比较大的省份主要是长三角、珠三角。金融发展比较快速的就是浙江、四川等等。这跟我们二手车交易的排名还是略有不同的。而且在东部地区车的贷款价值比较高,可能在西部地区大家还在享用一手车的时候在东部地区大家已经开始卖二手车了。其实奔驰跟宝马在这里面有一个很有趣的现象,它们都没有在二手车的排行榜上。整个高端车的车辆明显增加,经过分析,全年大概可能达到2000亿的交易规模,1到8月份大约是去年的3倍,每个月放款量的复合增长率大概在15%以上。

  但是针对二手车金融这一块,因为金融讲风控,这个里面有业务风险,可能还有一些从业人员的道德风险。所以在这方面,车300尽量帮金融平台解决交易场景的风控问题。怎么来解决呢?有很多金融平台在给二手车放款的时候,我们几乎是可以知道。我不需要知道太多的数据,只需要知道与车相关的数据。当你一个单提供过来的时候,我们可以通过很快的比对知道这个车在几天前入库,在几天前出库,在几天前上网。根据这些,我基本上就可以判断这个交易是否存在风险。前期我们跑了很多数据,跟金融平台对接的已经达到了80%,也希望能够帮助这些金融平台尽量去控制这种风险,做好金融平台贷后管理,包括这些车的处置问题。

  从2014年到今天,我们是一家数据化公司,也希望利用数据来解决一些问题。我们也希望未来能够继续在这个领域里面生根,能够为那些需要我们提供价格或者是其他相关领域服务的平台做出一些贡献。

  各位好,车通云去年天使轮获得了1200万的融资,今年A轮获得了1500美元的融资,车通云是什么样的公司呢?简单说它就是综合配件产品平台,所有的汽车零部件在我们的系统当中都有呈现。

  说到大数据的运用,我们是汽车零部件的大数据。我们在全球拥有9000万的数据,包括中国的、进口的所有汽车零部件的数据。保险公司、汽车后市场所对应的服务单位、电商平台,都需要这样的数据。

  我们也做了最全的汽车配件标准对价。对于零件的数据为什么要做到标准的数据对价呢?因为我们做了很多的算法,每台车都有一个编码,把编码输入到系统里,你就能找到这台车生产出来的每一个螺丝钉。这个相对来说可能会专业一点,但是对于所有的年轻企业、配件单位、保险公司都是非常有用的。

  车通云有两个核心的产品。第一个是给保险公司提供保险全套的配件查询;第二个是给所有的配件平台,所有的维修门点,包括4S店集团来提供多平台维修配件的产品。

  我们主打最新的产品就是Smart EPC。目前相对比较乱的市场就是汽车零部件,标准的编码、标准的装备、标准的价格,很多经销商集团在做车辆的转型,包括做车辆的混修能力提升的时候一般做不了。宝马的只能做宝马的,想做维修其他的车就不可以了,因为你没有办法核算零件的成本。

  对于所有的维修企业来说,如果想做多平台的维修,就需要依赖于人工电话跟配件商来沟通,确定所需要的零部件的价格。车通云的系统就可以解决这些问题。我们在第一阶段首先建立了标准的数据框架;第二阶段,我们面对所有保险公司开放EPC的平台。

  我们给消费者提供最核心的配件名称和价格,未来C端客户就可以简单核算出车辆出险的金额。不用上网,只要把编码输入到系统里,我们就会把这台车所有的零部件找出来,也可以用名片编码搜索。未来中国的客户在任何的地方修理,都能够知道维修这台车所支出基本的费用。

  第一个是原厂4S店,第二个是保险公司赔付给你的金额,第三个是提供市场零部件的价格。对于客户来说,他可以选择去4S店做还是自费到修理厂去修,这对于客户来说是比较有价值的。车通云目前在国内应该是非常创新的平台,我们的平台数据拥有量也超过了全球最大的配件运营商的数据。

  首先自我介绍,我是德勤咨询数字化营销总监靳涛,最早给大家的认知是德勤的审计业务,但我们在全球咨询业务的收入是比审计要高的,我这个部门在德勤咨询下面叫技术咨询下面的数字化,数字化也在很多不同的企业里面在谈,包括“互联网+”其实咨询公司经常叫数字化转型的一个所谓的业务,我们现在在中欧这边的业务是刚刚开始有大概一年多左右,现在在帮一些企业,汽车是我的重点行业,大部分整车厂包括在中国能卖的豪华车品牌都是最新客户,这是我们的业务。

  我们现在看到太多企业在讲大数据,我心中有一个疑问,每一个人都在提大数据,这个话题也非常热,我想引到另外一个领域,大数据时代里面怎么做精准的数据营销?谈到精准数据,最快的过一下我的观点。从我自己工作领域来看,其实我们做了很多跟线上客户接触也有关的数据分析,我们看到访问时长最长、访问深度最深的客户肯定是企业的产品有很好的意向客户。

  我简单介绍一下这个部门,很多公司里面跟各种全球的咨询公司合作,但是咨询公司不供应产品,德勤现在跟BAT合作,之前我们跟BAT不同的部门有若干个接触,现在PPT上面也有数字营销行业的一些东西,我就不提名字了,因为我们协议正在签,最终给了我们很多启示,我们和阿里的合作也非常好,这么一个创新的合作也非常好。我不过多讲理论,因为其实无论我在阿里巴巴出的白皮书也好还是在交易所做的,消费者都在发生剧烈的改变。

  我分享一个在咨询行业非常有意思的现象,现在所有企业的CEO或者是CIO听我们从美国德勤的海外全球请的专家过来讲,因为中国这片热土的发展真的是太快了,其实很多全球CEO都在看中国市场发生什么,一些软件公司都会来中国发展互联网。这是一个很有意思的趋势。另外一个趋势其实大家也都知道,我们不是以前所谓O2O、线线上,所谓“互联网+”和“+互联网”其实是一个整体的能力,从德勤的角度来讲我们应该帮助这些企业和客户去掌握或者是去获得这种线上加线下的能力。

  企业应该有很好的超越数据化转型的视角,无论是线上还是线下。我们做很多企业转型或者是数字化录像的时候,实际上是帮企业做网站,咨询公司看你想做想招标就帮你做电商网站,但是你做电商网站能卖什么?第二个我就不阐述这些具体的观点了,因为我们在帮全球最大的公司做整个中国的数据化,这块我觉得是非常值得思考的一个话题。

  德勤也在用一些方法帮助企业掌握数据,你不只是做一个网站,不只是跟天猫、跟腾讯做所谓的看起来很有创意的合作就掌握了你的数字化能力,从整个的战略看是不是把数据的战略列为企业的核心战略了。其实不掌握数据、不掌握终端消费的话可能会被其他的后来者所颠覆。咨询公司会给他们很多的限制,包括规则、战略制定、系统实施,这样把能力给予了企业让他能接触这些数据、接触这些能力、接触这些流程驱动。

  我有一个案例,我们帮助企业做所谓官网改造的时候,其实遇到了很多有意思的话题,如果这么说的话天猫也是一个网站,那它简单吗?并不简单,后面有很多的模型控制能力,这样的话我们要让它想清楚这些问题的时候就会知道网站是一个很复杂的东西。我们还帮他去讲其实你是不是应该增加一个路径区域让消费者更能了解你的产品,从而再使用。有些人说我增加一个环节的话按照互联网思维增加一步就会流失很多用户,无论蓝色好还是红色好,我们基于用数据说话的理论,其实这种小数据也是一个非常好的,对于调优企业运作模型的流程是一个很好的路径,让他看到转化率其实是比以前更高的,我们只是让他看清这个产品是什么,并不是所有互联网暴发户的企业能够很好的,这是一个真实的案例。一些车企决策者非常谨慎不能把数据作为交换,我当时在上海大数据发布交易所的时候让数据流通起来,之前包括我在阿里马总说的DT时代的来临才有这个可能,当时是基于Cokkies但是这背后有很多的意义在于我刚才说留到最后的反而是深层的。我们做一些简单的分析以后就发现,这个是非常有用的。

  我们也非常感谢这个时代的来临,它会有很多的可能,以前线下数据是很难获得的,但是我自己学过很多所谓的消费现金学,包括网站分析工具的运用,现在发现IOT的技术有新的可能,我们帮助合作伙伴理解线上运营的思维,用这种思维和技术在线下做数据运营也是非常有意思的话题。这就是我们今天所谓的这个时代,德勤希望能够帮助合作伙伴或者说在场的创业者一起来去服务于中国的车企,我们现在在努力做这件事情,做所谓端到端咨询公司的能力。



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