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企业靠不靠谱查询软件就知道?

2019-05-09 17:33

  企业对职工需要了解,职工对企业也需要认知,但信息获取渠道少、步骤繁琐,是一大痛点。随着大数据的兴起,一批“企业信息查询”类软件迎合了这种需求,得以迅速发展。不过,由于进入门槛低,同质化等问题,该领域已成为一片“红海”。

  “试用期认线个月,转正前一天被开除,才发现这家公司已有52个劳动仲裁!”这是张贴在地铁上的一则广告标语。小郑凝视许久,怯怯地拿出手机,扫了图中的二维码。“我就想查查我今天面试的公司,不知道会不会有问题。”小郑是从安徽来沪的95后,对于求职的企业好坏、薪资高低等核心问题,之前主要仰仗同乡的口口相传。“有3000万注册资本,自身风险5条,关联风险15条,风险评级显示较低。”小郑若有所思。

  记者随机采访了多位职工,绝大多数职工都尝试过运用多种渠道,来了解自己的企业。其中,托朋友、通过互联网搜索是最常见的手段。不过,这两种方式,各有局限性。一位职场经验较为丰富的先生就直言,“自己托的朋友呢,基本上都是在岗或离职的职工,他们提供的信息最直接,不过略微会带些主观色彩。至于上网搜索呢,有些企业太偏太小,几乎不可能会有词条给你搜到,而且没人负责更新,电话打过去基本是空号。”

  “不光是求职需要,现在那么多P2P公司、健身馆、美容美发店跑路,我投资或消费前,也可以先查查企业的真实状态,做到心里有数。”职工曹先生说。

  2014年2月,国家工商总局开通了“国家企业信用信息公示系统”,公示内容包括市场主体的注册登记、许可审批、年度报告、经营异常状态等。不过,有不少使用过的职工反映,该系统的信息无法反映薪资状况及职工口碑。

  因此,2014年末起,以天眼查、企查查、启信宝等为代表,一批主打“企业信息查询”的软件,逐渐发展壮大。

  劳动报记者下载并体验了多款主流的“企业信息查询”APP,从共同点上看,这些APP的基本数据均是抓取了“国家企业信用信息公示系统”的数据,但在这个数据的基础上,各家均进行了整合完善,如添加了商标、投融资、招聘情况等在工商总局无法查询的信息数据。不过,出于软件定位的不同,其核心数据的呈现存在一定侧重。主打综合型搜索的“天眼查”,其信息数据较为全面。记者键入搜索“腾讯科技”时,系统立刻反馈出了企业法定代表人、注册资本、注册时间等核心项目。此外,企业的管理层构架、品牌、融资情况、甚至庞杂的企业关系图谱,这些细节数据也能获取。不过,对于查询需求较小的用户,这么多信息一股脑的涌来,难免有些庞杂。另外,如果想查询企业风险、预警提醒等功能,必须先注册成为会员,方可使用,存在一定的身份门槛。

  “企查查”的数据提供,更贴近职工寻求。在其界面首页,职工可以搜老板、查询附近公司、寻找企业电话、了解最新的招聘信息动态等。在风险警示上,平台对一些属性疑似为P2P的企业,或者诉讼频发、行政处罚较多的企业,均予以高亮提示。在保障劳权方面,记者体验发现,平台开设了“情报局”专栏,内有一个“曝光台”子栏目,里面不断有企业的负面消息更新,如企业跑路、欠薪、用工欺诈等,以警示求职者。

  以侧重提供企业风险舆情监控的“启信宝”来说,其界面的核心查询功能便是查失信、查判决、搜索被执行人、了解企业的开庭公告等。因此,记者了解到,不少律师将其作为企业背景调查的渠道之一。

  “易企查”则更符合商业人士的口味,在平台界面上,更多的是展现企业产品服务的介绍、业绩案例展示、企业供需匹配,对于希望寻找投资的合作的企业来说,这是一个不错的渠道。对于职工而言,通过该平台也可以更清楚企业的定位。

  “对于普通社会大众而言,全面了解一家企业信息真的挺难的,不光是企业工商信息,还有企业的失信信息、招聘信息等等,但这些信息散落在各个官网,职工一个个去找太麻烦。”出席过今年上交会的企查查APP,是涉足该领域最早的企业之一,公司CEO杨京向记者介绍,他们曾经只是一家负责提供体育场馆咨询的信息类服务企业。

  “技术原理是差不多的,但我们发现,大家对企业信息的关注,明显高于体育场馆,这块有足够的潜力,值得深挖。”杨京说,为了将分散的信息聚合起来,他们建立了“库”的概念,通过大数据算法,不断打通“库”与“库”的联系。

  “随着库越来越多,并不断更新,查询的速度和匹配性也会逐步提高。”杨京介绍,作为全国较早的将企业信息进行移动端展示的公司,在国内市场,已汇集了80个产业链、8000个行业、6000个市场、1.5亿家企业数据。

  “我们希望能为用户提供一站式的快速企业信息查询,帮助更多的人摆脱职场陷阱。”杨京表示,在盈利方面,企业已完成了多轮融资,普通个人用户是免费查询,针对大公司、集团的批量搜索则按比例收费。

  尽管职工群体对于“企业信息查询”类软件,有着不小的需求,可从行业兴起的2014年至今,近4年下来,行业上真正被公众所熟知的软件却并不多。

  “举个不恰当的例子,这个行业可能与单车类似。”杨京坦言,主要表现在早期入场门槛不高,后期维护成本超过预想,再想入局难度极大。“你懂一些算法,会抓取数据,配上几个工程师、分析师,理论上就可以入场了。”杨京指出,可后期的数据一多,如何将数据打通、如何保持数据及时更新,这不仅是技术难点,更需要资金的持续性投入。此外,用工成本也是不小的压力,据悉,行业内尖端的数据分析师、统计专员的年薪基本在百万元水平。杨京感叹,2015年时整个行业尚处于一片“蓝海”,企业最多时接近50家,可就是因为同质化严重、后续资金跟不上,市场迅速变为“红海”,目前市场上仅剩下天眼查、企查查、易企查、启信宝等10家左右,企业存活率不到2成。

  “未来行业的发展,可能依然是向头部靠拢,最终形成2-3家头部企业。”杨京认为,谁能有更精确的算法、更准确翔实的信息,将是核心竞争力。



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